Ein Angebot des Hagener Instituts für Managementstudien e.V. (HIMS e.V.) in Kooperation mit der AI Performance Academy
Von erster KI-Nutzung zu produktiven Agentensystemen
Ein 2-tägiger Online-Intensiv-Workshop für Führungskräfte und Fachkräfte mit KI-Erfahrung. In zwei Tagen vom Anwender zum Architekten — drei produktive Agenten plus ein eigener Agent für eine reale Aufgabe aus Ihrer Organisation.
Open Source · DSGVO-konform · Auf Ihrer Infrastruktur lauffähig
*Modul 2353: Systeme des Content- und Kollaborationsmanagements“ im Rahmen des „Hagener Management Studiums“
Die Ausgangslage
Viele Unternehmen nutzen heute KI-Chats wie ChatGPT oder Claude im Arbeitsalltag. Inhalte entstehen schneller, Analysen werden beschleunigt, Ideen lassen sich leichter entwickeln.
Was dabei meist fehlt: Strukturierte Systeme, die diese Fähigkeiten zuverlässig in den Unternehmensalltag überführen.
Der Lösungsansatz
KI-Agenten werden nicht als Tools verstanden, sondern als digitale Mitarbeitende: Sie übernehmen klar definierte Aufgaben, arbeiten entlang strukturierter Prozesse und liefern reproduzierbare Ergebnisse.
Im Mittelpunkt stehen konkrete Anwendungsfälle – nicht abstrakte Demos.
Foto: © AI Performance Academy
KI-Mitarbeitende zum Selbstaufbau – Agenten systematisch konstruieren
Das Ergebnis des Online-Workshops
Kein theoretisches Konzept, sondern drei konkret gebaute Agenten in der Modellfirma plus ein eigener Agent für eine reale Aufgabe aus Ihrer Organisation – ein klares Denkmodell und die Fähigkeit, KI-Agenten wie Mitarbeitende zu führen.
Praxisnahes Lernen mit Modellfirma
Im Workshop arbeiten wir mit einer durchgängigen Modellfirma. Alle Übungen, Agenten und Use Cases basieren auf realistischen Geschäftsprozessen: von Marketing über Kundenservice bis zur Produktentwicklung. So erleben Sie, wie KI-Agenten konkret in Unternehmensprozesse integriert werden.
Für wen ist dieser Workshop?
Voraussetzungen und Zielgruppe
Führungskräfte & angehende Führungskräfte
Personen mit Führungsanspruch oder in aktiven Führungsrollen, die Delegation und Verantwortung verstehen.
Fachkräfte mit KI-Erfahrung
Sie haben bereits Erfahrung im Arbeiten mit KI-Chats und eine gute Promptinglogik entwickelt.
Prozessverständnis
Sie können Arbeit strukturieren, Verantwortung übernehmen und denken in Systemen.
Anwendungsbereiche
Marketing, Sales, HR, Research oder wissensintensive Operations – Sie wollen KI produktiv einsetzen.
Führungskräfte ohne direkte KI-Verantwortung
Sie wollen KI-Potenziale verstehen, ohne selbst Systeme implementieren zu müssen – strategisches Verständnis für Ihre Führungsrolle.
🖥 Technische Voraussetzungen
- Stabiler Internetzugang und Laptop/PC mit aktuellem Browser
- Kein Programmierwissen erforderlich
- Cloud-Option: Für Teilnehmende ohne lokale Entwicklungsumgebung bieten wir Replit als browserbasierte Alternative an
- Unsicher, ob Ihr KI-Wissen ausreicht? Nutzen Sie unsere kostenlosen KI-Assessments zur Selbsteinschätzung
Hinweis: Der Workshop setzt kein Programmierwissen voraus.
Wann dieser Workshop nicht der richtige ist
Damit Sie sich Zeit und Geld sparen, sagen wir es offen.
- Sie betreiben bereits eigene LangGraph-, AutoGen- oder CrewAI-Pipelines im Produktivbetrieb.
- Sie erwarten eine SaaS-Demo und möchten keine eigene Aufgabe einbringen.
- Ihre Organisation nutzt Make oder n8n bereits produktiv und Sie suchen nur einen Tool-Vergleich.
- Ihre Organisation ist strikt SaaS-only und schließt Open-Source-Stacks grundsätzlich aus.
Wie wir an Tag 2 arbeiten — drei Bausteine
Open Source, Datenhoheit, kein Vendor-Lock-in.
OpenFang
Open-Source-Agent-Framework (MIT-Lizenz). Sie nutzen die vorbereitete Akademie-Umgebung mit OpenFang — keine Installation auf Ihrem Gerät. Drei Konzepte verstehen Sie an Tag 2:
- Hands – vorgefertigte Agent-Kapseln
- Tools – was ein Agent kann
- Channels – wo der Agent kommuniziert
Claude Code
Ihr Co-Pilot beim Bauen. Sie beschreiben in Alltagssprache, was Ihr Agent tun soll. Claude Code schreibt die Bausteine. Sie programmieren nicht selbst.
Modellfirma + Ihr Use Case
Die Lern-Umgebung aus Tag 1, jetzt erweitert um OpenFang. Echte Datenstrukturen, echte Abläufe — sicher gekapselt. Am Nachmittag bringen Sie eine reale Aufgabe aus Ihrer Organisation mit, die wir live umsetzen.
Workshop-Agenda
2 Tage intensive Arbeit an Ihren KI-Agenten
Die zwei Tage im Überblick
| Tag 1 — Samstag, 04.07. | Tag 2 — Sonntag, 05.07. | |
|---|---|---|
| Was Sie tun | Agenten anwenden und führen | Agenten architektieren und bauen |
| Werkzeuge | ChatGPT, Claude, Replit | OpenFang, Claude Code |
| Sicht | Cockpit – Sie steuern | Werkstatt – Sie verstehen, was Sie steuern |
| Outcome | Drei Agenten in der Modellfirma | Ein eigener Agent für Ihre reale Aufgabe |
| Denkmodell | Agent als digitale Mitarbeitende | Agent als modulares System (Hands · Tools · Channels) |
📚 Vor dem Workshop
Sie erhalten vorab Zugang zu Vorbereitungsmaterialien und technischen Setup-Anleitungen. Ein kurzes Onboarding-Video führt Sie in die Modellfirma ein, sodass Sie am Workshop-Tag direkt durchstarten können.
| Zeit | Fokus | Inhalt | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| 09:00 – 09:30 | Einstieg & Orientierung | Zielbild des Workshops, Agenda, Erwartungsklärung, Vorstellung Modellfirma, organisatorische Einordnung von KI-Agenten | Gemeinsames Verständnis & Fokus |
| 09:30 – 10:30 | Fundament: KI-Agenten verstehen | Unterschied KI-Chat vs. KI-Agent, Agenten als “digitale Mitarbeitende”, Methodik: Agenten systematisch bauen | Klarer Denkrahmen & Bau-Methodik |
| 10:30 – 11:00 | Kaffeepause | ||
| 11:00 – 12:30 | Praxis-Lab 1: Agent bauen | Aufbau des ersten KI-Agenten für die Modellfirma (z.B. Kundenservice-Agent oder Content-Agent) | Produktiver Agent #1 |
| 12:30 – 13:30 | Mittagspause | ||
| 13:30 – 15:00 | Praxis-Lab 2: Agent bauen | Aufbau des zweiten KI-Agenten aus anderem Anwendungsbereich (z.B. Analyse-Agent oder Recherche-Agent) | Produktiver Agent #2 |
| 15:00 – 15:15 | Kurze Pause | ||
| 15:15 – 16:00 | Agenten führen & integrieren | Agenten als Mitarbeitende: Steuerung, Kontrolle, Qualität, Verantwortung | Führungslogik für Agenten |
| 16:00 – 16:45 | Transfer & Abschluss | Reflexion, Learnings, individuelle Transferfragen, nächste Schritte | Konkreter Handlungsplan |
| Zeit | Fokus | Inhalt | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| 09:00 – 09:30 | Anschluss an Tag 1 & Tageseröffnung | Reflexion Tag 1, Tageszielsetzung, Brücke vom Anwenden zum Bauen | Klarer Architekten-Fokus |
| 09:30 – 10:30 | Architektur-Tour: Wie ein Agent aufgebaut ist | Hands · Tools · Channels in Bildern verstehen, OpenFang als Open-Source-Werkzeugkasten kennenlernen | Klares Architektur-Modell |
| 10:30 – 11:00 | Kaffeepause | ||
| 11:00 – 12:00 | OpenFang in der Modellfirma | Ersten OpenFang-Agent in der vorbereiteten Akademie-Umgebung starten und beobachten | Lauffähiger OpenFang-Agent |
| 12:00 – 13:30 | Mittagspause | ||
| 13:30 – 14:30 | Praxis-Lab: Zwei reale Beispiele | Lead-Recherche- und Content-Workflow ausführen, Agent-Logik nachvollziehen | Zwei live durchgespielte Workflows |
| 14:30 – 15:30 | Claude Code als Co-Pilot | Agent-Bausteine in Alltagssprache beschreiben, Claude Code generiert die Bausteine — Sie programmieren nicht selbst | Eigene Agent-Bausteine auf Knopfdruck |
| 15:30 – 15:45 | Kurze Pause | ||
| 15:45 – 16:45 | Ihr eigener Agent | Parametrisierung Ihrer realen Aufgabe — Agent läuft am Ende des Tages in der Akademie-Umgebung | Ihr Agent für Ihre reale Aufgabe |
| 16:45 – 17:00 | Reflexion & Transfer | Was nehmen Sie mit? Datenhoheit, nächste Schritte in Ihrer Organisation | Transferplan für Ihre Organisation |
🚀 Nach dem Workshop: Follow-Up Office Hour
Zwei Wochen nach dem Workshop laden wir Sie zu einer 60-minütigen Online-Office-Hour ein. Hier können Sie Fragen zur Umsetzung stellen, Ihre Erfahrungen teilen und erhalten weitere Tipps für die Integration von KI-Agenten in Ihren Arbeitsalltag.
Lernziele
Nach dem Workshop sind Sie in der Lage:
KI-Agenten organisatorisch einordnen
- Agentensysteme im Kontext moderner Organisationen verstehen
- Rolle von KI-Agenten in der digitalen Transformation einschätzen
- Strategische Implikationen für Führungskräfte erkennen
KI-Agentensysteme konzeptionell verstehen
- Unterschied KI-Chat vs. produktive Agentensysteme erklären
- Agenten als digitale Mitarbeitende denken
- Einsatzfelder in Marketing, Sales, HR, Research identifizieren
Agenten systematisch entwerfen
- Aufgaben agentenfähig strukturieren
- Inputs, Outputs, Prozessschritte definieren
- Promptinglogik in stabile Prozesse überführen
Produktive KI-Agenten praktisch bauen
- Zwei Agenten aus erprobten Typen entwickeln
- An konkrete Unternehmens-Anwendungsfälle anpassen
- Zuverlässig und reproduzierbar testen
KI-Agenten führen statt nur bedienen
- Agenten delegieren, steuern und kontrollieren
- Kontroll- und Review-Schleifen etablieren
- Verantwortung Mensch/Agent verteilen
Agentensysteme in Organisationen integrieren
- In bestehende Arbeitsabläufe einordnen
- Organisatorische Stolpersteine erkennen
- Als Teil von Führungsdesign verstehen
Transfer und Weiterentwicklung sichern
- Eigenständig weitere Agenten konzipieren
- Bestehende Agenten weiterentwickeln
- Nächsten Schritt für Ihr Umfeld definieren
Agenten-Architektur durchdringen
- Hands · Tools · Channels als Bauplan eines Agenten lesen
- OpenFang als Open-Source-Werkzeugkasten einordnen
- Datenhoheit als Architektur-Frage erfassen
Eigenen Agent für eine reale Aufgabe parametrisieren
- Eine reale Aufgabe aus Ihrer Organisation einbringen
- Bausteine zusammensetzen und in der Akademie-Umgebung testen
- Lauffähigen Agent in Ihre Umsetzung übergeben
Ihre Dozenten
Experten aus Wissenschaft, KI-Architektur und Führungspraxis
Foto: © AI Performance Academy
Unser Erfolgs-Versprechen
Wenn Sie aktiv mitarbeiten, Ihre reale Aufgabe einbringen und unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung mitvollziehen, verlassen Sie den Workshop mit einem lauffähigen Agent für genau diese Aufgabe.
Sollte das wider Erwarten nicht der Fall sein, finden wir gemeinsam in der Office-Hour einen Weg dorthin — oder Sie erhalten ein zusätzliches 1:1-Coaching.
Jetzt Platz sichern
Sa, 4. + So, 5. Juli 2026 – max. 25 Teilnehmende
*umsatzsteuerbefreit gemäß § 4 Nr. 21 a) bb) UStG
Firmenrabatt 50%
Bei Buchung von zwei oder mehr Personen aus demselben Unternehmen, erhält jede weitere Person 50% Rabatt auf den Ticketpreis.
Hinweis: Rabatte sind nicht kombinierbar. Es gilt jeweils der höchste anwendbare Rabatt.
KI-Training gewinnen durch Teilnahme an Umfrage
Wir möchten das KI-Lehrangebot des HIMS perspektivisch erweitern und sind an Ihrer Meinung interessiert. Bewerten Sie die folgenden Trainingsoptionen – und gewinnen Sie mit etwas Glück!
Gewinnen Sie einen 50%-Voucher
Unter allen Teilnehmenden verlosen wir 10 Gutscheine im Wert von 50% auf ein zukünftiges KI-Training Ihrer Wahl.
Hinweis: Der Voucher ist nicht auf das aktuelle Workshop-Angebot anwendbar.