Leitbild der AI Performance Academy
Version 1.1 · Stand: 10.04.2026
Mission
Wir entwickeln AI-Driver, die KI sicher steuern und messbar bessere Ergebnisse liefern — in ihrer Rolle, im Team und im Unternehmen.
Die AI Performance Academy befähigt Fach- und Führungskräfte, KI als Driver zu steuern: von Use-Case-Auswahl über Workflow/Agent-Build bis Qualitätssicherung — mit messbaren Leistungsgewinnen und Audit-ready AI Literacy.
Vision
KI wird Standard. Performance ist der Unterschied. Wir machen Menschen zu den Driver:innen dieser Zukunft.
Wir positionieren uns als „Performance-First AI Enablement“ — nicht als „noch ein KI-Kurs“, sondern als Betriebssystem für messbare AI-Wirkung.
Kern-Claim
„Become the Driver of your AI Future.“
KI steuern. Leistung liefern. Verantwortung behalten.
Werte
- Impact over Noise — Wirkung statt Hype: Wir fokussieren auf messbare Ergebnisse, nicht auf Buzzwords.
- Proof over Claims — Messen statt hoffen: Jede Behauptung wird mit Daten belegt.
- Craft over Hacks — Handwerk statt Trickkiste: Wir vermitteln nachhaltige Fähigkeiten, keine Abkürzungen.
- Trust by Design — Sicherheit & Verantwortung eingebaut: Datenschutz, Compliance und Ethik sind Standard.
- Courage to Change — Bravery als Verhalten: Wir ermutigen zum Experimentieren und Lernen.
Qualitätsversprechen
An unsere Teilnehmenden
- Messbare Ergebnisse: Jede Teilnahme endet mit einem shipped Agentic Workflow, Performance Report und AI-Literacy-Nachweis.
- DRIVER Loop™-Methodik: Strukturierter Lernpfad von Define über Reduce Risk, Implement, Validate, Embed bis Repeat.
- Performance Cockpit: Transparente Messung von Zeit, Qualität, Risiko und Adoption.
- EU AI Act Compliance: Audit-ready AI-Literacy-Nachweise gemäß Art. 4 EU AI Act.
- 14-Tage Zufriedenheitsgarantie: Vollständige Erstattung ohne Angabe von Gründen.
An unsere Dozent:innen und Partner
- Methodische Freiheit: Eigenverantwortliche Gestaltung innerhalb des DRIVER Loopâ„¢-Rahmens.
- Weiterbildung: Zugang zu unseren internen Ressourcen und Fortbildungen.
- Langfristige Partnerschaft: Fokus auf nachhaltige Zusammenarbeit statt Einzelaufträge.
Bildungsverständnis
Grundsätze
- Kompetenzorientierung: Nicht Wissen anhäufen, sondern Können entwickeln.
- Praxisbezug: Jedes Konzept wird am eigenen Use Case angewandt.
- Kleine Gruppen: Maximale Aufmerksamkeit durch begrenzte Teilnehmerzahlen.
- Peer Learning: Lernen voneinander in strukturierten Formaten.
- Feedback-Kultur: Kontinuierliche Verbesserung durch systematisches Feedback.
Die Formel-1-Metapher (beispielhafte Terminologie)
Wir nutzen die Formel-1-Metapher zur Strukturierung unserer Bildungsangebote:
- Driver — Teilnehmende, die KI aktiv steuern lernen
- Crew Chief — Mentor:innen und Coach:innen
- Race Engineer — Technische Expert:innen
- Qualifying — Bedarfsanalyse und Zielsetzung
- Pit Stops — Feedback- und Reflexionsphasen
- Laps — Iterative Lernschleifen
Gesellschaftliche Verantwortung
Standort Deutschland & Europa
Deutschland und Europa gehören nicht zu den großen Entwicklern von KI-Technologien. Mit der AI Performance Academy leisten wir unseren Beitrag dazu, dass wir dennoch zu den weltbesten Anwendern gehören. Unser Ziel: Unsere Teilnehmenden zu den kompetentesten und verantwortungsvollsten KI-Anwendern weltweit auszubilden — und damit den Wirtschaftsstandort zu stärken.
Nachhaltigkeit
- Digitale Formate: 100% Online reduziert CO2 durch wegfallende Anreisen.
- Ressourceneffizienz: Wiederverwendbare Lernmaterialien und Templates.
Zugänglichkeit
- Barrierefreiheit: Unsere Plattformen entsprechen WCAG 2.1 Standards.
- Förderfähigkeit: KOMPASS, Bildungsurlaub und weitere Förderungen ermöglichen breiten Zugang.
- Flexible Formate: Asynchrone und synchrone Lernelemente für unterschiedliche Lebenssituationen.
Ethik
- Verantwortungsvolle KI: Wir vermitteln ethische Grundsätze im KI-Einsatz.
- Transparenz: Offene Kommunikation über Möglichkeiten und Grenzen von KI.
- Datenschutz: DSGVO-Konformität als Selbstverständlichkeit.
Zukunftsfähigkeit im KI-Wandel
Die AI Performance Academy versteht sich als Partner für nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit im KI-Wandel. Wir befähigen unsere Teilnehmenden, den Anforderungen einer zunehmend KI-geprägten Arbeitswelt souverän zu begegnen — ob zur beruflichen Weiterentwicklung, Neupositionierung oder strategischen Kompetenzaufbau.
Unsere Weiterbildungsangebote orientieren sich an aktuellen Entwicklungen:
- EU AI Act Compliance-Anforderungen für Unternehmen (seit 02/2025)
- Wachsender Qualifizierungsbedarf bei Beschäftigten und Führungskräften
- Strukturwandel durch KI in allen Branchen (inkl. daraus resultierender Arbeitsmarktdynamiken)
Kontinuierliche Verbesserung
Unser Qualitätsmanagement basiert auf dem PDCA-Zyklus:
- Plan: Bildungsangebote auf Basis von Markt- und Teilnehmerfeedback planen.
- Do: Durchführung mit definierten Qualitätsstandards.
- Check: Systematische Evaluation und Auswertung.
- Act: Anpassungen und Verbesserungen umsetzen.